Протеомика костной ткани — это быстро развивающееся направление судебной медицины, ориентированное на установление давности наступления смерти. В отличие от традиционных подходов, этот метод позволяет проводить количественный и молекулярный анализ изменений белкового состава костей. Высокоустойчивые к деградации белки рассматривают как надёжные биомаркёры давности наступления смерти, обеспечивающие более точные и объективные результаты. Масс-спектрометрические методы в сочетании с современными биоинформационными подходами и технологиями машинного обучения позволяют проводить детальный анализ процессов деградации белков и выявлять закономерности их изменений в зависимости от времени, прошедшего после смерти. Однако на сохранность белков костной ткани существенно влияют такие факторы окружающей среды, как влажность, температура, состав почвы и микробная активность, что обусловливает необходимость разработки стандартизированных протоколов анализа.

В обзоре рассмотрены ключевые методы протеомного анализа костей, перспективы его интеграции с метаболомикой и липидомикой, а также возможности применения машинного обучения для оценки давности наступления смерти. Дальнейшие исследования в этой области должны быть направлены на валидацию биомаркёров, стандартизацию методик и их внедрение в судебно-медицинскую практику.

Развитие судебной протеомики костей открывает новые возможности, позволяя получать более точные данные в сложных судебно-медицинских случаях.

骨骼蛋白质组学是法医学中快速发展的研究领域，主要致力于确定死亡时间。与传统方法不同，该技术可在定量与分子水平上分析骨组织中蛋白质成分的变化。具有高度抗降解性的蛋白质被视为评估死亡时间的可靠生物标志物，可获得更精确、客观的结果。质谱分析技术结合现代生物信息学方法和机器学习技术，使得能够对死亡后蛋白质降解过程进行深入分析，并揭示其随时间推移的变化规律。然而，环境因素，如湿度、温度、土壤成分和微生物活性，对骨组织蛋白的保存具有显著影响，这凸显出建立标准化分析方案的必要性。

本文综述了骨骼蛋白质组学的关键分析方法，探讨了其与代谢组学、脂质组学整合的前景，以及机器学习在死亡时间评估中的应用潜力。未来研究应着重于生物标志物的验证、方法学标准化及其在法医学实践中的推广。

法医骨骼蛋白质组学的发展开辟了新的可能性，使在复杂法医学案件中能够获得更为准确的数据。